개발자 한상욱의 기록

AI 시대에서 개발자AI가 코드를 만드는 속도는 이미 사람이 직접 작성하는 속도를 크게 앞질렀다.그런데, 코드 생산 속도가 빨라졌다고 해서 검증 속도까지 빨라진 것은 아니다. 현재 개발 시장에서 병목은 구현에서 검증으로 이동했다. AI는 요구사항도 놀라울 정도로 빠르게 구현한다. 그러나 테스트까지 AI에게 맡겨버리면, 잘못 이해한 요구사항을 테스트로 고정한 뒤 그 테스트를 완벽하게 통과시키는 코드까지 만들 수 있다. 그래서 나는 AI 시대의 TDD는 AI를 위한 최고의 피드백 루프라고 생각한다. TDD를 모두 AI 에게 맡기는건 여전히 위험하다. AI가 테스트와 구현을 둘 다 하면 오애한 대로 테스트를 쓰고 그 테스트를 통과시키는 일이 벌어진다. 테스트는 통과했는데 요구사항이 틀린 것이다. 그래서 사람의..

여기서 블로그 다시 시작해보겠습니다. 이전 블로그글은 아래에서 볼 수 있어요.https://velog.io/@qazws78941/posts

이직을 결정하다이직을 하게 되었다. 이런저런 이유가 있었지만, 결국 원하는 회사로 옮기고 싶어 내린 결정이었다. 다만 내가 떠난 뒤에는 현재 담당하고 있는 업무를 이어갈 사람이 필요했다. 이로 인해 아주 짧은 기간 동안 채용 담당자가 되어 이력서 검토부터 기술면접까지 참여하게 되었다.지금까지는 항상 지원자의 입장에서 채용을 경험했지만, 이번에는 반대편에 앉아 누구를 뽑을지 고민했다. 그 전체 과정을 회고해 보려고 한다. 왜 이직을 하게 되었나우리 회사는 빠르게 다양한 PoC를 진행하는 스타트업이었다. 여러 시도가 시장에서 좋은 반응을 얻으면서 매출도 가파르게 성장했다. 그 조직에서 성과가 즉각적으로 드러나는 주력 서비스의 개발을 담당할 수 있었던 것은 큰 행운이었다. 하지만 아직 안정권에 들어서지 않은 ..